Smart Tech Institute, sti, Formation DÉVELOPPEUR BIG DATA

DÉVELOPPEUR BIG DATA

Durée
  • 57 jours (399 heures)
Pour qui ?
  • Demandeurs d'emploi inscrits à FT
  • Période de professionnalisation
  • Salarié en poste
  • Entreprise
Méthodes & moyens pédagogiques
  • Classe virtuelle
  • Formation interactive et synchrone (échange formateurs / apprenants)
  • Enseignement à distance (Elearning)
  • Mise à disposition d'une plateforme d'apprentissage en ligne
Modalités d'évaluations
  • Évaluation des acquis module par module.
  • QCM
  • Mise en situation
  • Travaux pratiques
  • Soutenance de fin de formation
Sanction(s)
  • Attestation de fin de formation
Métier(s) visé(s)
  • Développeur Big Data
  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Consultant Big Data

Informations pratiques

Modalités pédagogiques

  • Formation en classe virtuelle pour une expérience d'apprentissage interactive et flexible
  • Encadrement personnalisé assuré par un formateur principal et une équipe pédagogique dédiée, pour un suivi individualisé et des réponses à vos questions
  • Support de cours complet et accessible pour une révision optimale des notions abordées
  • Plateforme d'e-learning intuitive pour un accès continu aux ressources pédagogiques et un suivi de votre progression
  • Outils de communication performants pour faciliter les échanges entre apprenants et formateurs

Prérequis

  • Jeunes diplômés, profils BAC+5 à BAC+8, issus de filières scientifiques/techniques, souhaitant se reconvertir dans l'IT
  • Informaticiens expérimentés désireux d'acquérir de nouvelles compétences
  • Avoir une appétence pour le travail en équipe et la résolution de problèmes
  • La connaissance d'un langage de programmation serait un atout supplémentaire

Accessibilité

  • Formation accessible aux personnes handicapées grâce aux modalités d'apprentissage en distanciel

Prochaines sessions

  • Contactez-nous pour connaître les dates des prochaines formations

Tarifs

  • N'hésitez pas à nous contacter pour obtenir un devis personnalisé

Contact

Description

La formation est conçue pour offrir une expertise complète dans le domaine du Big Data. À travers des modules pratiques et théoriques et en s'appuyant sur les meilleures pratiques et les technologies les plus avancées du secteur, les participants seront préparés à relever les défis techniques et à implémenter des solutions de données à grande échelle.

Objectifs

L'objectif de ce cursus est de former des développeurs Big Data compétents, capables de concevoir, développer, déployer et maintenir des solutions Big Data complètes en utilisant des technologies modernes et en respectant les normes professionnelles les plus élevées.

Capacités visées

A l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :

  • Acquérir les compétences techniques essentielles pour le Big Data
  • Maîtriser les méthodologies et outils de gestion de projets informatiques
  • Concevoir et gérer des bases de données et des Data Warehouses
  • Manipuler et traiter des données avec des frameworks Big Data comme Hadoop et Spark
  • Visualiser les données et créer des rapports avec Power BI
  • Expérimenter des outils ETL pour l'intégration et la transformation des données
  • Développer des solutions Big Data complètes, de l'extraction des données à la visualisation des résultats
  • Travailler en équipe sur des projets concrets et répondre aux besoins des entreprises dans le domaine du Big Data

Programme de Formation


L'apprentissage s'appuiera sur une pédagogie mixte, alliant théorie et pratique, avec des QCM, exercices et travaux pratiques pour mesurer la progression et valider les acquis des apprenants.

MÉTHODOLOGIES ET PRATIQUES (21 heures)

  • Vue d'ensemble des métiers de l'IT - 07h
  • Méthodes Agile - 07h
  • Gestion de Projets IT - 07h

SOCLE TECHNIQUE : OUTILS ET LANGAGES BIG DATA (350 heures)

  • Maîtrise de Linux (CENTOS) et Shell - 35h
  • Introduction aux Réseaux et au TCP/IP - 07h
  • Programmation en Python - 35h
  • Gestion de Bases de Données avec SQL Server - 35h
  • Data Warehouse avec SQL Server - 28h
  • Introduction à l'Infrastructure Cloud avec Azure - 35h
  • Visualisation de Données avec Power BI - 35h

FRAMEWORKS ET TECHNOLOGIES BIG DATA (126 heures)

  • Écosystème Hadoop - 35h
  • Traitement de Données avec Spark - 35h
  • ETL avec Talend Open Studio - 28h
  • ETL Avancé avec IBM DataStage - 28h

PRÉPARATION À L’EMPLOI : BOOSTER SA CANDIDATURE (07 heures)

  • Rédaction de CV, entretiens, réseau professionnel et stratégies de recherche d’emploi - 07h

PROJET DE FIN DE FORMATION (35 heures)

  • Développement de Projets Intégrés - 28h
  • Présentation des Projets - 07h